הפרעות יכולות לשפר את דיוק המדידה, האם זה נכון?

בצע 10 מדידות של הזרם הישר בשני המקרים באיור לעיל, ולאחר מכן ממוצע של 10 המדידות.

הסולם הראשון משמאל נמדד 10 פעמים, והקריאות זהות בכל פעם.בשל ההשפעה של שגיאת קוונטיזציה של AD, כל קריאה היא 7V.לאחר ממוצע של 10 מדידות, התוצאה היא עדיין 7V.שגיאת קוונטיזציה של AD היא 0.7V, ושגיאת המדידה היא 0.7V.

הסולם השני מימין השתנה באופן דרמטי:

בשל ההבדל בין החיובי והשלילי של מתח ההפרעה ובמשרעת, שגיאת הכימות AD שונה בנקודות מדידה שונות.תחת השינוי של שגיאת קוונטיזציה של AD, תוצאת מדידת AD משתנה בין 6V ל-7V.שבע מהמדידות היו 7V, רק שלוש היו 6V, והממוצע של 10 המדידות היה 6.3V!השגיאה היא 0V!

למעשה, שום טעות אינה בלתי אפשרית, כי בעולם האובייקטיבי, אין 6.3V קפדנית!עם זאת, אכן יש:

במקרה של אין הפרעה, מכיוון שכל תוצאת מדידה זהה, לאחר ממוצע של 10 מדידות, השגיאה נשארת ללא שינוי!

כאשר יש כמות מתאימה של הפרעות, לאחר ממוצע של 10 מדידות, שגיאת הכימות AD מצטמצמת בסדר גודל!הרזולוציה משופרת בסדר גודל!גם דיוק המדידה משופר בסדר גודל!

השאלות המרכזיות הן:

האם זה אותו הדבר כאשר המתח הנמדד הוא ערכים אחרים?

הקוראים עשויים לרצות לעקוב אחר ההסכם על הפרעות בסעיף השני, לבטא את ההפרעה עם סדרה של ערכים מספריים, להרכיב את ההפרעה על המתח הנמדד, ולאחר מכן לחשב את תוצאות המדידה של כל נקודה לפי עקרון ה-carrier של ממיר AD. , ולאחר מכן חשב את הערך הממוצע לאימות, כל עוד משרעת ההפרעה יכולה לגרום לשינוי הקריאה לאחר קוונטיזציה של AD, ותדירות הדגימה גבוהה מספיק (לשינויי משרעת ההפרעות יש תהליך מעבר, ולא שני ערכים של חיובי ושלילי ), ויש לשפר את הדיוק!

ניתן להוכיח שכל עוד המתח הנמדד הוא לא בדיוק מספר שלם (הוא לא קיים בעולם האובייקטיבי), תהיה שגיאת קוונטיזציה AD, לא משנה כמה גדולה שגיאת הכימות AD, כל עוד המשרעת של ההפרעה גדולה משגיאת הקוונטיזציה של AD או גדולה מהרזולוציה המינימלית של AD, היא תגרום לתוצאת המדידה להשתנות בין שני ערכים סמוכים.מכיוון שההפרעה היא סימטרית חיובית ושלילי, הגודל וההסתברות לירידה ולעלייה שווים.לכן, כאשר הערך בפועל קרוב יותר לאיזה ערך, ההסתברות של איזה ערך יופיע גדולה יותר, והיא תהיה קרובה לאיזה ערך לאחר מיצוע.

כלומר: הערך הממוצע של מדידות מרובות (ערך ממוצע ההפרעות הוא אפס) חייב להיות קרוב יותר לתוצאת המדידה ללא הפרעות, כלומר, שימוש באות הפרעות AC עם ערך ממוצע של אפס וממוצע של מדידות מרובות יכול להפחית את המקבילה AD Quantize שגיאות, שפר את רזולוציית מדידת AD ושפר את דיוק המדידה!